Mata Kuliah: | Statistik |
---|---|
SKS: | 2 |
Pertemuan: | 4 |
Dosen Pengampu: | Putri Pradita Nuramalia, M.Tr.ID |
Istilah-Istilah
- Parameter : sembarang nilai yang menjelaskan ciri populasi
- Statistik : sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu contoh
- Ukuran pemusatan: sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data yang telah diurutkan dari yg terkecil sampai terbesar atau sebaliknya
Rata - Rata Perhitungan
Untuk populasi:
- µ: rata-rata hitung populasi n
- N: banyaknya anggota populasi
- Xi: data kuantitatif dr anggota N populasi ke-i
Penentuan Sampel atau Contoh
Untuk contoh atau sampel:
- x: rata-rata hitung contoh
- n: banyaknya anggota dr contoh
- Xi: data kuantitatif dr anggota contoh ke-i
Contoh:
1. Banyaknya radiografer di Kota X, yiatu 18, 7, 5, 6, 3, 2, 8 dan 7 orang (dipandang sebagai populasi radiografer pada kota X). Hitung rata-rata banyaknya radiografer di Kota X tersebut?
2. Peneliti mengambil contoh acak lima sampel volume massa pasien ca brain di RS X 18, 21, 17, 16, 9, 27 dan 18. Hitung rata-rata volume massa pasien ca brain?
Modus (Mo)
Nilai yang paling sering terjadi atau nilai yg memiliki frekuensi kejadian yg paling tinggi Sering dipakai untuk menentukan rata-rata kualitatif.
Misal: kebanyakan kematian di negara X disebabkan oleh penyakit jantung koroner
Untuk data kuantitatif: Sampel dengan nilai : 12, 34, 14, 34, 28, 34, 34, 28, 14.
Frekuensi terbanyak terjadi untuk data 34 jadi Mo=34
Simpangan Baku (Standar Deviasi = SD)
Ukuran simpangan yang paling banyak digunakan SD : akar penjumlahan dari kuadrat penyimpangan tiap data terhadap rata-ratanya dibagi n-1
Pangkat dua dari simpangan baku →Varians (ragam)
Simpangan baku sampel → S
Varians (ragam) dari sampel → S²
Simpangan baku populasi → σ
Varians (ragam) dari populasi →𝜎²
Koefisien Variasi
Digunakan untuk membandingkan variasi relatif beberapa kumpulan data
Misal:
Membandingkan masa pakai 2 jenis lampu
Lampu I; rata-rata masa pakai = 3.500 jam (S= 1.050)
Lampu II; rata-rata masa pakai = 10.000 jam (S= 2.000)
** Lampu II memiliki masa pakai yg lebih uniform (seragam) karena memiliki koefisien variasi lebih kecil dibanding Lampu I
Preview PPT