Dapatkan informasi secara realtime dengan mengikuti kami di Blogger   or Google News

Ukuran Gejala Pusat dan Simpangan (Pertemuan 4)

Ukuran pemusatan: sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data yang telah diurutkan dari yg terkecil sampai terbesar atau sebaliknya,
Please wait 0 seconds...
Scroll Down and click on Go to Link for destination
Congrats! Link is Generated

statistika

Mata Kuliah: Statistik
SKS: 2
Pertemuan: 4
Dosen Pengampu: Putri Pradita Nuramalia, M.Tr.ID

Istilah-Istilah

  • Parameter : sembarang nilai yang menjelaskan ciri populasi
  • Statistik : sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu contoh
  • Ukuran pemusatan: sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data yang telah diurutkan dari yg terkecil sampai terbesar atau sebaliknya

Rata - Rata Perhitungan

Untuk populasi:

statistik

  • µ: rata-rata hitung populasi n
  • N: banyaknya anggota populasi
  • Xi: data kuantitatif dr anggota N populasi ke-i

Penentuan Sampel atau Contoh

Untuk contoh atau sampel:

statistik

  •  x: rata-rata hitung contoh
  • n: banyaknya anggota dr contoh
  • Xi: data kuantitatif dr anggota contoh ke-i

Contoh:

1. Banyaknya radiografer di Kota X, yiatu 18, 7, 5, 6, 3, 2, 8 dan 7 orang (dipandang sebagai populasi radiografer pada kota X). Hitung rata-rata banyaknya radiografer di Kota X tersebut?

statistik

2. Peneliti mengambil contoh acak lima sampel volume massa pasien ca brain di RS X 18, 21, 17, 16, 9, 27 dan 18. Hitung rata-rata volume massa pasien ca brain?

statistik

Modus (Mo)

Nilai yang paling sering terjadi atau nilai yg memiliki frekuensi kejadian yg paling tinggi Sering dipakai untuk menentukan rata-rata kualitatif.

Misal: kebanyakan kematian di negara X disebabkan oleh penyakit jantung koroner

Untuk data kuantitatif: Sampel dengan nilai : 12, 34, 14, 34, 28, 34, 34, 28, 14.

Frekuensi terbanyak terjadi untuk data 34 jadi Mo=34

Rata-Rata Simpangan

statistik

Simpangan Baku (Standar Deviasi = SD)

Ukuran simpangan yang paling banyak digunakan SD : akar penjumlahan dari kuadrat penyimpangan tiap data terhadap rata-ratanya dibagi n-1

Pangkat dua dari simpangan baku →Varians (ragam)

Simpangan baku sampel → S

Varians (ragam) dari sampel → S²

Simpangan baku populasi → σ

Varians (ragam) dari populasi →𝜎²

statistik

statistik

Koefisien Variasi

Digunakan untuk membandingkan variasi relatif beberapa kumpulan data

statistik

Misal:

Membandingkan masa pakai 2 jenis lampu

Lampu I; rata-rata masa pakai = 3.500 jam (S= 1.050)

Lampu II; rata-rata masa pakai = 10.000 jam (S= 2.000)

statistik

** Lampu II memiliki masa pakai yg lebih uniform (seragam) karena memiliki koefisien variasi lebih kecil dibanding Lampu I

Download PPT

Ukuran Gejala Pusat dan Simpangan 5.3 MB

Preview PPT

Related Posts

Baca juga :

About the Author

Selanjutnya kalian mau di buatkan artikel tentang apalagi? Tuliskan pada kolom komentar.

Post a Comment

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.